Aplicações de aprendizado de máquina e ciência de dados

O objetivo deste projeto é desenvolver aplicações de técnicas de aprendizado de máquina e ciência de dados a problemas das áreas de engenharia de produção, logística e transportes.

Este projeto ainda se encontra em estágio inicial. Atualmente, as principais técnicas estudadas têm sido as redes neurais, incluindo redes neurais convolucionais para classificação de imagens, e seu uso em aprendizado por reforço.

A integração das duas tecnologias dá origem ao aprendizado por reforço profundo, em que um agente deve tomar decisões a partir de imagens por ele observadas. Esta técnica tem sido utilizada com sucesso, como prova de conceito, em jogos eletrônicos.

As principais tecnologias utilizadas são as bibliotecas para Python Keras e Google Tensorflow .

Este projeto tem apoio da NVidia , por meio do seu programa acadêmico de doações de GPUs.