Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

O objetivo desta área de pesquisa é desenvolver aplicações de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial a problemas das áreas de engenharia de produção, logística, transportes e saúde.

Em particular, o laboratório OPL tem desenvolvido projetos aplicando as técnicas de aprendizado por reforço, modelos bayesianos, filtros de Kalman e redes neurais artificiais.

Neste projeto, é estudada a modelagem de problemas de decisão sequenciais estocásticos que ocorrem nas áreas de produção, logística e transportes. Os problemas são abordados com uso de técnicas de programação dinâmica aproximada e aprendizado por reforço.

Este projeto é financiado pelo edital Universal CNPq 2021 e também tem apoio da empresa NVidia, por meio do seu programa acadêmico de doações de GPUs.

Atualmente, o Prof. Anselmo R. Pitombeira Neto faz parte da equipe de pesquisadores do projeto AI4Wellness, financiado pela empresa Samsung e executado pelo InsightLab, laboratório vinculado ao Departamento de Computação da UFC. O objetivo do projeto AI4Wellness é desenvolver modelos de aprendizado de máquina com uso de dados de smartwatch da Samsung com aplicações em health e wellbeing.