cutting stock problem

A reinforcement learning approach to the stochastic cutting stock problem

We propose a formulation of the stochastic cutting stock problem as a discounted infinite-horizon Markov decision process. At each decision epoch, given current inventory of items, an agent chooses in which patterns to cut objects in stock in …

Heterogeneous Prestressed Precast Beams Multiperiod Production Planning Problem: Modeling and Solution Methods

A prestressed precast beam is a type of beam that is stretched with traction elements. A common task in a factory of prestressed precast beams involves fulfilling, within a time horizon, the demand ordered by clients. A typical order includes beams …

Aplicação de aprendizado por reforço ao problema de corte de estoque estocástico

Propõe-se uma formulação do problema de corte de estoque estocástico como um processo de decisão markoviano de horizonte infinito descontado. Em cada época de decisão deve-se escolher as quantidades de itens a serem cortados em antecipação à demanda …

Uma abordagem baseada em programação dinâmica aproximada para o problema de corte de estoque multiperíodo estocástico

Formula-se o problema de corte de estoque multiperíodo estocástico como um processo de decisão markoviano. Devido ao tamanho do espaço de estados, desenvolve-se uma solução por meio de programação dinâmica aproximada. Propõe-se uma política …