Abordagem bayesiana na estimação de matrizes origem-destino sintéticas em redes de transportes

Abstract

A modelagem das origens e destinos das viagens em uma rede de transportes constitui-se em etapa fundamental da atividade de Planejamento de Transportes. Um dos principais produtos dessa modelagem é uma matriz de origens e destinos (matriz OD), a qual representa o padrão de fluxos das viagens entre zonas em uma área de estudo. Em geral, costuma-se empregar métodos estatísticos e de otimização matemática para auxiliar a obtenção de uma matriz OD. O objetivo deste artigo é apresentar a abordagem da Estatística Bayesiana na modelagem das origens e destinos de viagens em redes de transporte. Inicialmente, são apresentados os conceitos básicos da Estatística Bayesiana, ressaltando-se suas diferenças em relação à Estatística Frequentista. Em seguida, desenvolve-se um exemplo para ilustrar a aplicação da abordagem bayesiana em estudos em transportes, estabelecendo as bases conceituais para a discussão de alguns modelos bayesianos propostos na literatura para a obtenção de matrizes OD sintéticas. Por fim, são analisadas algumas questões de pesquisa relevantes à aplicação efetiva da abordagem bayesiana na estimação de matrizes OD sintéticas em redes reais de transportes.

Publication
XXV Congresso de Ensino e Pesquisa em Transportes
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Anselmo R. Pitombeira Neto
Associate Professor

Associate Professor at UFC and leader of the OPL. His research interests include applications of artificial intelligence and operations research to problems in production, logistics, transportation, energy and health.