Abordagem bayesiana na estimação de matrizes origem-destino sintéticas em redes de transportes

Resumo

A modelagem das origens e destinos das viagens em uma rede de transportes constitui-se em etapa fundamental da atividade de Planejamento de Transportes. Um dos principais produtos dessa modelagem é uma matriz de origens e destinos (matriz OD), a qual representa o padrão de fluxos das viagens entre zonas em uma área de estudo. Em geral, costuma-se empregar métodos estatísticos e de otimização matemática para auxiliar a obtenção de uma matriz OD. O objetivo deste artigo é apresentar a abordagem da Estatística Bayesiana na modelagem das origens e destinos de viagens em redes de transporte. Inicialmente, são apresentados os conceitos básicos da Estatística Bayesiana, ressaltando-se suas diferenças em relação à Estatística Frequentista. Em seguida, desenvolve-se um exemplo para ilustrar a aplicação da abordagem bayesiana em estudos em transportes, estabelecendo as bases conceituais para a discussão de alguns modelos bayesianos propostos na literatura para a obtenção de matrizes OD sintéticas. Por fim, são analisadas algumas questões de pesquisa relevantes à aplicação efetiva da abordagem bayesiana na estimação de matrizes OD sintéticas em redes reais de transportes.

Publicação
XXV Congresso de Ensino e Pesquisa em Transportes
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Anselmo R. Pitombeira Neto
Departamento de Eng. de Produção/UFC

Professor de Pesquisa Operacional e líder do OPL. Seus interesses de pesquisa incluem a aplicação de modelagem e simulação estocástica, otimização matemática, aprendizado de máquina e métodos bayesianos a problemas em sistemas de produção e transportes.