Modelagem e Simulação
O objetivo desta área de pesquisa é o desenvolvimento de modelos computacionais para a simulação de sistemas logísticos e de produção. A principal técnica utilizada é a simulação estocástica, também conhecida por simulação de monte carlo. Nessa técnica, utilizam-se números aleatórios gerados no computador para simular a variabilidade dos sistemas reais.
Uma das áreas de maior aplicação é a simulação sistemas de filas e de sistemas de controle de estoques. Esses são comuns em sistemas produtivos, como fábricas, supermercados, bancos, hospitais, lojas, drive-thrus, e em sistemas logísticos e de transportes, como portos, aeroportos, ferrovias, terminais rodoviários e redes viárias.
Dentre as ferramentas, são utilizados algoritmos implementados em linguagem Python, e em software comercial como Rockwell Arena.